Выберите область, республику, край
г. Когалым, проспект Нефтяников 1А (пункт выдачи товара) 8 (800) 301-38-83 8 (34667) 5-92-12

Стол для переговоров NT 280х144 вяз натуральный/антрацит

38 050 руб. *
50 076 руб.
*цена действительна только при оформлении заказа в интернет-магазине
  • Характеристики
  • Описание
  • Условия кредитования
Размеры внешние, мм (ВхШхГ) 750x2800x1440
Вес, кг 102
Гарантия 1 год
Страна Россия
Производитель ПРОМЕТ

Стол для переговоров NT 280х144 вяз натуральный/антрацит предназначены для широкого использования дома, на работе, в обустройстве офисов, аудиторий, переговорных, школ. Столы сочетаются по дизайну и материалам изготовления с офисными тумбами серии NP, офисными креслами, шкафами NW. Надежны и удобны в эксплуатации. 

Столешница - ламинированная ДСтП 25 мм, с лазерной ABS кромкой толщиной 2 мм с полимерным функциональным слоем (Германия), которая обеспечивает эффект нулевого шва и улучшает влагостойкость и термостойкость элементов фасада

Металлическая опора - П-образная, из трубы сечением 60х30 мм. Опоры выполнены со скрытой регулировкой высоты. 

Поставляется в разобранном виде. Способ сборки винтовой. 

Без первоначального взноса по кредиту. Срок кредита от 3 месяцев до 3 лет. Сумма кредита от 3 000 до 300 000 р. Как совершить покупку в кредит из дома? Определитесь с покупкой, выберите на сайте магазина-партнёра товар или услугу, нажмите «Купить в кредит». Подайте заявку на кредит, когда откроется Сбербанк Онлайн, авторизуйтесь и заполните заявку. Получите одобрение, если кредит одобрен, подтвердите согласие с его условиями в Сбербанк Онлайн. Получите свою покупку, согласуйте с сайтом магазина-партнера комфортный способ и время доставки. Что нужно для покупки в кредит: действующая дебетовая карта Сбербанка, Сбербанк Онлайн и Мобильный банк, а также паспорт гражданина РФ.
Скидка 24%
Габариты изделий приведены без учета габаритов выступающих деталей (замков, и т.п.)

Допустимое отклонение +/-10 % от веса изделия.

Цвет изделия может отличаться от представленного на фотографии.
click fraud detection